Des agents IA sur mesure, propriété de votre entreprise
Growth AI conçoit et déploie des agents IA connectés à vos outils réels, pas un chatbot générique ni un template. Vous restez propriétaire du code et des workflows dès la livraison, sans dépendance à un prestataire ni à un vendor.
L'IA agentique arrive, la plupart des PME françaises restent sur le quai
Ce que ça change concrètement
Recherche d'information, saisie de données, réponses répétitives : des tâches qui remplissent l'agenda mais créent peu de valeur, quelle que soit la fonction concernée.
Un chatbot standard répond à des questions ; il ne connaît ni vos outils, ni votre façon de travailler. Un agent sur mesure s'y connecte directement.
Hébergement, conformité RGPD, dépendance à un fournisseur cloud tiers : des questions que les dirigeants français posent de plus en plus avant de déployer une solution IA.
L'agent s'intègre à votre CRM, votre mail, votre ERP : il exécute des actions concrètes, pas de simples réponses génériques dans une fenêtre de chat.
Vous choisissez un déploiement cloud classique ou 100% local via Ollama pour les données les plus sensibles, sans changer d'architecture entre les deux options.
Ce que peut faire un agent IA sur mesure
Agent de prospection
Détecte des opportunités commerciales, enrichit automatiquement les contacts pertinents et déclenche une séquence de prospection qualifiée, sans intervention manuelle. L'agent surveille en continu les signaux d'achat (actualité sectorielle, changement de poste, levée de fonds) et transforme chaque signal pertinent en action concrète dans votre CRM, du premier contact jusqu'à la relance personnalisée.
Agent d'extraction et analyse
Scrape et analyse des sources en temps réel (presse, veille concurrentielle, documents internes) et restitue une synthèse directement exploitable, sans que personne n'ait à compiler manuellement l'information. Utile pour la veille sectorielle, le suivi de la concurrence ou l'extraction de données depuis des documents non structurés (factures, contrats, rapports).
Agent de génération de contenu
Génère des documents commerciaux, rapports ou supports de communication à partir de vos données réelles, intégrés directement à votre CRM ou votre outil de gestion documentaire. L'agent s'appuie sur le contexte de chaque dossier pour produire un contenu pertinent plutôt qu'un texte générique à retravailler entièrement.
Un chatbot générique, ou un agent IA sur mesure qui s'adapte à vous ?
Prompt générique, sans lien avec vos outils internes
Connecté à votre CRM, mail, ERP, exécute des actions réelles
Dépendant d'une API cloud tierce, coûts non maîtrisés
Déploiement cloud ou 100% local (Ollama), au choix
Données envoyées hors UE, conformité RGPD incertaine
Hébergement en France, conformité RGPD garantie
Vous ne possédez ni le code, ni les workflows
Propriété complète du client, sans vendor lock-in
Une méthodologie propriétaire en 4 phases
Une fois déployé, l'agent se connecte à vos outils, exécute les tâches définies avec vous et reste supervisable à tout moment. Voici comment on y arrive, étape par étape.
Audit
Analyse de vos processus et identification des gains potentiels, verticale par verticale.
Architecture
Conception des workflows et des agents IA sur mesure : modèles, connecteurs, hébergement.
Déploiement
Implémentation n8n et intégration complète dans votre environnement existant.
Autonomie
Formation de vos équipes, documentation complète et transfert de propriété.
Ce n'est pas une promesse, c'est déjà en production
Le même mécanisme tourne déjà chez une agence de relations presse, 24h/24.
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Automatisation presse & prospection
Détection d'opportunités, enrichissement de contacts et séquences de prospection déclenchées automatiquement, pour une agence de relations presse.
Notre première collaboration a été un véritable succès. Nous avons su déployer ensemble un modèle cohérent où l'humain conserve toute sa place.
Le vocabulaire de l'IA agentique, en clair
Agent IA
Un programme capable d'exécuter des tâches de façon autonome (rechercher, rédiger, qualifier) plutôt que de simplement répondre à une question.
Workflow
L'enchîênement automatisé d'étapes déclenché par un événement, par exemple un nouveau lead qui déclenche un enrichissement puis une notification.
n8n
L'outil open-source utilisé par Growth AI pour construire les workflows d'automatisation, ce qui garantit qu'aucune brique du système n'est propriétaire ou verrouillée.
LLM
Large Language Model, le type de modèle d'intelligence artificielle (GPT, Claude, Llama...) qui comprend et génère du texte, au cœur du raisonnement d'un agent IA.
IA souveraine
Un déploiement d'intelligence artificielle où les modèles tournent sur une infrastructure française ou locale, garantissant qu'aucune donnée sensible ne transite par un fournisseur étranger.
Vendor lock-in
La dépendance à un prestataire ou un éditeur logiciel qui empêche de changer de solution sans tout reconstruire. Growth AI évite ce piège en livrant du code et des workflows qui appartiennent au client.
Ce que vous devez savoir
Vous. Le contrat est conçu sans vendor lock-in : le code et les workflows n8n vous appartiennent intégralement dès la livraison, sans dépendance à Growth AI ni à un abonnement obligatoire pour continuer à faire fonctionner l'agent. Vous pouvez faire évoluer, maintenir ou même transférer la solution à une autre équipe technique si vous le souhaitez. C'est ce qui distingue fondamentalement un agent sur mesure d'un abonnement SaaS où l'accès s'arrête dès que vous cessez de payer.
Un chatbot générique répond à des questions dans une fenêtre de discussion, sans connexion à vos outils métier. Un agent IA sur mesure est au contraire connecté à vos outils réels (CRM, boîte mail, ERP) et exécute des actions concrètes : enrichir un contact, mettre à jour une fiche, déclencher une relance, sans intervention manuelle. La différence se joue donc sur l'exécution autonome de tâches, pas seulement sur la génération de texte.
Non par défaut : l'hébergement est réalisé en France, sur une infrastructure conforme au RGPD. Pour les données particulièrement sensibles, un déploiement 100% local des modèles via Ollama est possible, ce qui garantit qu'aucune donnée ne quitte jamais votre environnement, même vers un fournisseur cloud européen. Ce choix se fait avec vous dès la phase de cadrage, en fonction de votre niveau d'exigence réel sur la souveraineté des données.
Comptez généralement entre 2 et 6 semaines entre le premier échange et la mise en production, selon la complexité du processus à automatiser et le nombre d'outils à connecter. L'audit initial de cadrage permet d'affiner cette estimation précisément pour votre situation. Comme pour les autres automatisations Growth AI, il est possible de démarrer sur un périmètre restreint pour obtenir des résultats rapides, puis d'étendre progressivement l'agent à d'autres tâches.
Vos équipes sont formées à l'utilisation et à la supervision de l'agent, avec une documentation complète remise en fin de projet, puis la propriété du code et des workflows vous est officiellement transférée. Une maintenance mensuelle reste disponible en option pour les ajustements et évolutions, mais n'est jamais obligatoire pour continuer à faire fonctionner l'agent. Vous restez donc libre de gérer la suite en interne ou de continuer à travailler avec Growth AI, selon ce qui vous convient le mieux.
Non, l'agent est conçu pour s'intégrer dans les outils que vos équipes utilisent déjà (CRM, boîte mail, messagerie), sans interface technique supplémentaire à apprendre. La formation prévue en fin de déploiement couvre l'utilisation courante et la supervision de base, suffisante pour la plupart des équipes métier. Les interventions plus techniques (modification de workflow, ajout d'une intégration) restent possibles via l'accompagnement Growth AI ou une équipe technique interne si vous en disposez.
Dans la grande majorité des cas, oui : l'agent est conçu autour de vos outils existants (CRM, messagerie, ERP, outils métier spécifiques) plutôt que de vous imposer d'en changer. La phase d'audit identifie précisément les connecteurs nécessaires à votre stack, qu'il s'agisse d'intégrations standards ou de développements spécifiques pour des outils moins courants. C'est cette capacité d'adaptation à l'existant qui différencie une solution sur-mesure d'un logiciel générique aux intégrations limitées.