IA open source en entreprise : laquelle choisir, est-elle gratuite, faut-il l'héberger ?

Des poids publiés, que vous pouvez faire tourner vous-même

Un modèle d'IA, ou grand modèle de langage (LLM), se résume à un très gros fichier de paramètres : ses « poids ». Un modèle propriétaire, comme ceux de ChatGPT ou de Claude, garde ces poids chez son éditeur, et vous l'utilisez à distance, selon ses conditions. Un modèle ouvert les publie : vous pouvez le télécharger et le faire tourner où vous voulez, sur un serveur loué en France ou sur votre propre machine.

Open source ou open-weight : la nuance qui compte

Au sens strict, la définition publiée par l'Open Source Initiative le 28 octobre 2024 exige trois éléments : les poids, le code complet d'entraînement et d'exécution, et des informations suffisantes sur les données d'entraînement. La plupart des modèles dits open source publient seulement leurs poids : on parle alors de modèles « open-weight ». Leur licence décide de ce que vous avez le droit d'en faire, et elle varie beaucoup d'un éditeur à l'autre.

Une licence gratuite, un fonctionnement payant

La licence d'un modèle ouvert est souvent gratuite, mais le faire tourner a un coût. Trois options existent. La première consiste à l'appeler chez un hébergeur qui facture à l'usage : Scaleway facture gpt-oss-120b 0,15 € HT par million de jetons en entrée, depuis Paris. La deuxième consiste à louer un serveur équipé d'une carte graphique : environ 575 € HT par mois avec une carte L4, 2 093 € HT avec une H100, qui suffit à faire tourner gpt-oss-120b. La troisième consiste à acheter la machine. Dans les trois cas, le temps passé à installer, surveiller et mettre à jour le modèle fait partie de la facture.

Le calcul est parlant : à 100 millions de jetons par mois, déjà un usage soutenu pour une PME, l'API d'un hébergeur revient à environ 24 € quand le serveur dédié en coûte 2 093. Pour une PME, l'auto-hébergement se justifie d'abord par la maîtrise des données, bien avant le prix. Nous détaillons ce que coûte l'IA à une entreprise, poste par poste, dans un article dédié.

Des modèles français, américains et chinois

Le paysage change chaque mois. En France, Mistral AI publie plusieurs modèles sous licence Apache 2.0, dont Mistral Small 4, sorti le 16 mars 2026. Aux États-Unis, OpenAI a publié gpt-oss le 5 août 2025 et Meta a publié Muse Glimmer le 10 août 2026. En Chine, DeepSeek et Xiaomi ont sorti en septembre 2026 des modèles sous licence MIT. À sa sortie, MiMo-V2.6-Pro a pris la tête des modèles ouverts dans le classement d'Artificial Analysis, devant GLM-5.3 et Kimi K3 : les trois modèles ouverts les mieux notés viennent de Chine.

Laquelle choisir pour une entreprise ?

La meilleure IA open source est celle qui tient votre tâche au coût le plus bas, sur une infrastructure que vous maîtrisez. Quatre critères départagent les modèles : une licence permissive, Apache 2.0 ou MIT ; une taille compatible avec le matériel disponible ; la qualité en français, à tester sur vos propres documents ; et l'origine de l'éditeur, qui compte surtout si vous passez par son API. Un modèle que vous hébergez vous-même en France garde vos données chez vous, quel que soit le pays de son éditeur.

Oui, des deux façons. En local, l'outil libre Ollama, sous licence MIT, fait tourner un modèle ouvert sur un ordinateur sous macOS, Windows ou Linux : gpt-oss-20b fonctionne avec 16 Go de mémoire. Sur un serveur, gpt-oss-120b tient sur une seule carte graphique de 80 Go. Via une API, des hébergeurs français proposent ces modèles à l'usage : Scaleway et OVHcloud hébergent gpt-oss-120b, et Mistral AI propose ses propres modèles sur sa plateforme.

Dans nos projets, le modèle se branche à vos outils par un outil d'orchestration comme n8n, que nous hébergeons en France. Changer de modèle, propriétaire ou ouvert, revient alors à modifier une étape du scénario : c'est ce qui garde le coût d'un changement de fournisseur sous contrôle.

Non. ChatGPT, les modèles GPT-6 et l'application elle-même sont propriétaires, comme Claude et Gemini. OpenAI a en revanche publié le 5 août 2025 deux modèles ouverts sous licence Apache 2.0, gpt-oss-120b et gpt-oss-20b, que des hébergeurs français proposent aujourd'hui. Utiliser gpt-oss revient à utiliser un modèle d'OpenAI en gardant vos données chez l'hébergeur de votre choix. La version d'août 2025 reste la plus récente au 30 septembre 2026.

Un modèle ouvert hébergé en France ou chez vous règle la question du lieu de traitement : vos documents restent sur une infrastructure que vous choisissez. Il en ouvre d'autres. Sur les tâches complexes, sa qualité peut rester en retrait des meilleurs modèles propriétaires. La sécurité et les mises à jour du serveur vous reviennent, ou reviennent à votre prestataire. Enfin, chaque licence a ses conditions : celle de Llama 4, par exemple, exclut ses versions multimodales pour les entreprises établies dans l'Union européenne. Nous traitons ces choix dans notre offre Environnement et gouvernance IA, avec vos règles d'accès et de confidentialité des données.