Des agents IA sur mesure, propriété de votre entreprise
Growth AI conçoit et déploie des agents IA connectés à vos outils réels : là où un chatbot générique répond, ces agents agissent directement dans vos process. Vous restez propriétaire du code et des workflows dès la livraison, sans dépendance à une plateforme ni à un éditeur logiciel.
Les dirigeants de PME misent sur l'IA, l'adoption reste à construire
Alléger le quotidien de vos équipes
Un outil adapté à vos process
Connecté à vos outils réels
Déploiement cloud ou local
La souveraineté des données
Ce qu'un agent IA sur mesure peut faire
Agent de prospection
Détecte des opportunités commerciales, enrichit automatiquement les contacts pertinents et déclenche une séquence de prospection qualifiée, sans intervention manuelle. L'agent surveille en continu les signaux d'achat (actualité sectorielle, changement de poste, levée de fonds) et transforme chaque signal pertinent en action concrète dans votre CRM, du premier contact jusqu'à la relance personnalisée.
Agent d'extraction et d'analyse
Scrape et analyse des sources en temps réel (presse, veille concurrentielle, documents internes) et restitue une synthèse directement exploitable, sans que personne n'ait à compiler manuellement l'information. Utile pour la veille sectorielle, le suivi de la concurrence ou l'extraction de données depuis des documents non structurés (factures, contrats, rapports).
Agent de génération de contenu
Génère des documents commerciaux, rapports ou supports de communication à partir de vos données réelles, intégrés directement à votre CRM ou votre outil de gestion documentaire. L'agent s'appuie sur le contexte de chaque dossier pour produire un contenu pertinent plutôt qu'un texte générique à retravailler entièrement.
Un agent qui tourne en continu
Un agent surveille en continu les événements qui le concernent : un nouvel email, une donnée mise à jour dans votre CRM, un signal détecté sur le marché. Il choisit la bonne action à mener, l'exécute directement dans vos outils, puis vérifie que le résultat est conforme avant de repasser en veille.
Ce cycle tourne 24h/24, sans supervision constante. Les tâches courantes s'exécutent en autonomie ; les actions les plus sensibles peuvent rester soumises à une validation humaine, selon le niveau de confiance que vous souhaitez accorder à l'agent.
Chatbot générique, no-code, ou un agent IA qui s'adapte à vous ?
No-code (Zapier, Make…)
Prompt générique, sans lien avec vos outils internes
Connecteurs standards, cassent dès qu'un cas sort du scénario prévu
Connecté à votre CRM, mail, ERP, exécute des actions réelles
Dépendant d'une API cloud tierce, coûts non maîtrisés
Dépendant de la plateforme SaaS, coûts qui grimpent avec le volume
Déploiement cloud ou 100 % local (Ollama), au choix
Données envoyées hors UE, conformité RGPD incertaine
Données transitant par des serveurs américains, conformité incertaine
Hébergement en France, conformité RGPD garantie
Vous ne possédez ni le code, ni les workflows
Vous ne possédez pas la plateforme, dépendant de l'abonnement
Propriété complète du client, pour un coût de changement minimal
Ce que vous recevez
À la fin du projet, vous êtes propriétaire de tout.
Code source complet
L'ensemble des workflows n8n vous est remis intégralement, dans un format lisible et documenté, prêt à évoluer avec vos besoins.
Documentation technique
Un dossier détaille l'architecture complète de l'agent : connecteurs, logique métier, choix techniques. De quoi faire évoluer le projet dans la durée, avec Growth AI.
Accès total
Identifiants, connecteurs et infrastructure vous sont transférés en totalité dès la livraison, pour un contrôle complet sur votre système.
Aucun abonnement obligatoire
L'agent continue de fonctionner de façon autonome une fois livré. Une maintenance reste disponible en option, à votre convenance.
La preuve par les chiffres
Agent IA de veille presse et de prospection
Un agent IA qui repère les décideurs cités dans la presse économique, enrichit leurs contacts et rédige un message personnalisé, envoyé après validation d'un consultant, pour un cabinet de conseil en influence et relations presse.
Notre première collaboration a été un véritable succès. Nous avons su déployer ensemble un modèle cohérent où l'humain conserve toute sa place.
Le vocabulaire de l'IA agentique, en clair
Agent IA
Un programme capable d'exécuter des tâches de façon autonome (rechercher, rédiger, qualifier) plutôt que de simplement répondre à une question.
Workflow
L'enchaînement automatisé d'étapes déclenché par un événement, par exemple un nouveau lead qui déclenche un enrichissement puis une notification.
n8n
L'outil d'automatisation au code source ouvert (licence fair-code) utilisé par Growth AI pour construire les workflows : chaque brique du système reste lisible et modifiable.
LLM
Large Language Model, le type de modèle d'intelligence artificielle (GPT, Claude, Llama…) qui comprend et génère du texte, au cœur du raisonnement d'un agent IA.
IA souveraine
Un déploiement d'intelligence artificielle où les modèles tournent sur une infrastructure française ou locale, pour que vos données sensibles restent en France ou dans votre propre environnement.
Cost of change
Le coût, en temps et en argent, de changer de solution ou de prestataire. Growth AI le maintient délibérément faible en livrant du code et des workflows qui appartiennent au client.
Ce que vous devez savoir
Vous. Le code et les workflows n8n vous appartiennent intégralement dès la livraison, et l'agent fonctionne sans abonnement à une plateforme tierce. C'est ce qui distingue un agent sur mesure d'un abonnement SaaS, où l'accès s'arrête dès que vous cessez de payer. Growth AI reste votre interlocuteur pour le faire évoluer, à la demande ou dans le cadre d'un suivi régulier.
Un chatbot générique répond à des questions dans une fenêtre de discussion, sans connexion à vos outils métier. Un agent IA sur mesure est au contraire connecté à vos outils réels (CRM, boîte mail, ERP) et exécute des actions concrètes : enrichir un contact, mettre à jour une fiche, déclencher une relance, sans intervention manuelle. La différence se joue donc sur l'exécution autonome de tâches, au-delà de la génération de texte.
Non par défaut : l'hébergement est réalisé en France, sur une infrastructure conforme au RGPD. Pour les données particulièrement sensibles, un déploiement 100 % local des modèles via Ollama est possible : vos données restent alors entièrement dans votre environnement. Ce choix se fait avec vous dès la phase de cadrage, en fonction de votre niveau d'exigence réel sur la souveraineté des données.
Comptez généralement entre 2 et 6 semaines entre le premier échange et la mise en production, selon la complexité du processus à automatiser et le nombre d'outils à connecter. L'audit initial de cadrage permet d'affiner cette estimation précisément pour votre situation. Comme pour les autres automatisations Growth AI, il est possible de démarrer sur un périmètre restreint pour obtenir des résultats rapides, puis d'étendre progressivement l'agent à d'autres tâches.
Vos équipes sont formées à l'utilisation et à la supervision de l'agent, avec une documentation complète remise en fin de projet, puis la propriété du code et des workflows vous est officiellement transférée. Growth AI reste ensuite à vos côtés pour les ajustements et les évolutions, à la demande ou avec une maintenance mensuelle.
Non, l'agent est conçu pour s'intégrer dans les outils que vos équipes utilisent déjà (CRM, boîte mail, messagerie), sans interface technique supplémentaire à apprendre. La formation prévue en fin de déploiement couvre l'utilisation courante et la supervision de base, suffisante pour la plupart des équipes métier. Vos équipes gèrent le quotidien, et les interventions plus techniques (modification de workflow, ajout d'une intégration) sont prises en charge par l'accompagnement Growth AI.
Dans la grande majorité des cas, oui : l'agent est conçu autour de vos outils existants (CRM, messagerie, ERP, outils métier spécifiques) plutôt que de vous imposer d'en changer. La phase d'audit identifie précisément les connecteurs nécessaires à votre stack, qu'il s'agisse d'intégrations standards ou de développements spécifiques pour des outils moins courants. C'est cette capacité d'adaptation à l'existant qui différencie une solution sur mesure d'un logiciel générique aux intégrations limitées.
Chaque agent est conçu avec des garde-fous adaptés au risque de la tâche : les actions à faible enjeu (recherche, tri, synthèse) s'exécutent en autonomie, tandis que les actions sensibles (envoi d'un email client, mise à jour d'une facture) peuvent être soumises à une validation humaine avant exécution, selon le niveau de confiance que vous souhaitez accorder à l'agent. Ce réglage se définit avec vous dès la phase de cadrage, et peut évoluer une fois la fiabilité de l'agent démontrée sur votre process.