Un agent IA qui rédige la première analyse des rapports SEO, SEA et SMA des clients de Strent

Strent, agence d'acquisition digitale qui active plusieurs leviers pour générer des leads et du chiffre d'affaires pour ses clients, a confié à Growth AI un agent IA qui prend en charge la première étape de ses rapports de performance mensuels.

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Chaque mois, je prépare les rapports de performance de mes clients sur le SEO, le SEA et le SMA. L'agent IA rédige désormais l'analyse factuelle de chaque rapport : je la vérifie et je consacre mon temps aux recommandations.

Amine Akra, Consultant SEM chez Strent
50

Clients suivis chaque mois

÷2

Temps d'analyse par rapport

3

Leviers couverts : SEO, SEA, SMA

2

Semaines pour livrer le projet

Le problème : du temps d'expert passé sur de l'agrégation de données

Chaque mois, les cinq consultants de Strent produisent un rapport de performance pour chacun des cinquante clients de l'agence, sur les leviers SEO, SEA et SMA. Ce travail se déroule en deux temps : une analyse factuelle des KPI pour poser le contexte, puis une analyse plus poussée pour en tirer des axes d'amélioration, expliquer les baisses de performance et définir la direction à suivre. La première étape, purement factuelle, ne demande pas d'expertise mais représente une bonne partie des cinq à dix minutes passées par client, multipliées par cinquante clients et répétées chaque mois.

La solution : un agent IA qui prend en charge l'analyse factuelle avant l'œil du consultant

Growth AI a mis en place une automatisation qui récupère chaque mois les rapports Looker Studio de tous les clients actifs de Strent dès leur réception par email, et les archive dans un dossier Drive dédié. Pour chaque client, jusqu'à trois mois de rapports sont ensuite rassemblés pour donner du contexte sur l'évolution des KPI, puis transmis à un agent IA avec un prompt adapté aux leviers réellement actifs sur le compte (SEO, SEA, SMA). L'agent rédige l'analyse factuelle et la dépose directement dans le tableau de suivi partagé par l'équipe. Le consultant n'a plus qu'à s'installer devant les chiffres et l'analyse déjà rédigée pour se concentrer sur ce qui compte : déceler les pistes d'optimisation.

Les outils du projet

Capture d'écran d'un workflow n8n Strent : récupération des rapports par email, upload sur Google Drive, puis analyse séparée SEA, SEO et SMA.

Le workflow mis en place chez Strent

Capture d'écran d'un tableau de bord Looker Studio : évolution du trafic, indicateurs clés (sessions, utilisateurs, pages vues), répartition des sources de trafic et bloc d'analyse rédigé automatiquement.

Un exemple d'analyse rédigée automatiquement par l'agent IA

Concrètement, ce qui a changé pour Strent

Chaque mois, les rapports Looker Studio de tous les clients actifs sont collectés, archivés et analysés automatiquement. Le consultant retrouve directement dans le tableau de suivi les KPI du client et une première analyse déjà rédigée, prête à être complétée par son expertise. Le temps consacré à l'analyse de chaque rapport a été divisé par deux, sur les cinquante comptes suivis par l'agence.

Les grandes étapes de la production d'un rapport

1
Collecte automatique des rapports Looker Studio
Chaque mois, l'agent récupère les rapports envoyés par email pour tous les clients actifs et les archive dans un dossier Drive dédié.
2
Rassemblement de l'historique du client
Jusqu'à trois mois de rapports du même client sont réunis en un seul document, pour donner à l'agent le contexte de l'évolution des KPI.
3
Sélection du prompt selon les leviers actifs
L'agent identifie les leviers réellement suivis pour ce client (SEO, SEA, SMA) et applique le prompt d'analyse correspondant à chacun.
4
Rédaction de l'analyse factuelle
Claude lit les KPI de chaque levier actif du client et rédige l'analyse factuelle qui pose le contexte de sa performance.
5
Mise à disposition dans le tableau de suivi
L'analyse est déposée directement dans le tableau partagé par l'équipe, prête à être complétée par le consultant.

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