VeillAO : notre SaaS de veille des appels d'offres par IA

VeillAO est le produit de Growth AI. Il surveille chaque jour les appels d'offres publics français, lit leurs documents et envoie à chaque PME une sélection déjà analysée. Le projet illustre ce que nous construisons pour nos clients : un système complet, de la collecte des données à l'interface.

726 409

Avis BOAMP en base depuis août 2021 (relevé du 02/11/2026)

662

Appels d'offres lus en entier par l'IA

99 %

Des appels d'offres examinés écartés par le tri (2 143 décisions tracées depuis le 02/10/2026)

Le problème : des milliers d'avis, et peu de temps pour les lire

Tout commence par la demande d'un client : recevoir automatiquement les marchés publics utiles à son activité. Pour une PME, cette veille pèse lourd. Le BOAMP publie des avis chaque jour, leur intérêt se juge souvent à la lecture du dossier, et le dirigeant qui s'en charge le fait entre deux chantiers ou deux rendez-vous. Nous avons d'abord vérifié la faisabilité : qualité des données publiques, accès aux documents, fiabilité de la lecture par l'IA. Ce cadrage a confirmé le projet.

La solution : un pipeline quotidien, de la collecte à l'e-mail

Nous avons développé l'outil en quelques semaines. Le premier client est arrivé un mois après la mise en production. L'automatisation repose sur n8n, notre outil de référence, qui orchestre chaque étape du traitement. Un agent IA construit avec Claude lit les documents de chaque appel d'offres. L'application client tourne sur Next.js, et Supabase porte la base de données et les comptes.

Les outils du projet

Le pipeline de VeillAO, de l'API du BOAMP à l'e-mail du matin

Concrètement, ce que reçoit une PME

VeillAO, la veille des appels d'offres publics pour les PME, envoie sa synthèse à 7 h 30, selon la cadence choisie par chaque client. Chaque appel d'offres retenu arrive avec son analyse : score, points de vigilance et lot pertinent. Le dirigeant règle lui-même ses mots-clés, ses départements et ses types de marché. Chaque décision de l'IA reste tracée, ce qui permet d'améliorer le tri à partir de cas réels. La machine prend en charge la lecture répétitive, et l'humain garde la décision de répondre.

Les cinq étapes, du BOAMP à l'e-mail du matin

1
Collecte
Chaque matin à 5 h, n8n interroge l'API officielle du BOAMP et enregistre les nouveaux avis.
2
Liaison
Chaque avis est rapproché des clients selon leurs départements, leurs types de marché et leurs codes CPV.
3
Mots-clés
Le système télécharge le document de chaque avis et y cherche les mots-clés du client.
4
Analyse par l'IA
L'agent lit en entier les documents retenus et produit une fiche structurée, prête à être envoyée.
5
Envoi
À 7 h 30, la synthèse part par e-mail selon la cadence de chaque client, et les fiches arrivent dans son tableau de bord.

Ce projet fait partie de notre offre

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